Разбор для владельцев бизнеса
Что ИИ-агент закрывает в компании, а что нет
Агент разбирает входящие документы, отвечает по регламенту и собирает утреннюю сводку из нескольких систем. Начинаем с пилота на одной задаче и выгрузке ваших данных.
Типовой пилот — 120 000 ₽. Обычно две рабочие недели после согласования задачи и спецификации, получения готовых данных и первого платежа. Интеграции и промышленное внедрение оцениваются отдельно.
Что входит в пилот и как начатьИИ-агент — исполнитель с доступом к почте, CRM и документам.
Агент получает задачу, достаёт нужные данные из ваших систем, выполняет цепочку действий и возвращает результат: черновик ответа, заполненную карточку, готовый отчёт. Решение остаётся за человеком: агент готовит, человек утверждает.
Три типа задач, которые имеет смысл отдавать
Заявок на автоматизацию приходит много, но окупаются они по-разному. Полезно сразу понимать, к какому типу относится ваша: от этого зависит и цена, и то, через сколько вы увидите эффект.
Приносит деньги
Обработка входящих обращений, подготовка ответов ночью и в выходные, повторная работа с клиентами, до которых не доходят руки.
Экономит время
Разбор входящих документов, подготовка типовых ответов, сведение отчёта из нескольких систем, контроль сроков без ручных напоминаний.
Повышает точность
Сверка данных между системами, поиск расхождений, проверка комплектности документов.
Где проходит граница
До обсуждения цены проверяем, подходит ли задача для агента. Учитываем доступные данные, правила работы и решения, которые должны оставаться за человеком.
| Задача | Что реально получается |
|---|---|
| Закрывается — 4 | |
| Разобрать входящий документ и внести данные в систему | Работает устойчиво. Ошибки остаются, поэтому нужен порог уверенности: сомнительное уходит человеку. |
| Ответить клиенту по регламенту и документам компании | Работает, если регламенты записаны. Если правила пока известны только сотруднику, сначала нужно их описать. |
| Собрать сводку из нескольких систем к утру | Работает. Запускается быстрее остальных задач из этого списка: переделывать процессы не нужно, читать сводку можно с первого дня. |
| Контроль сроков и напоминания ответственным | Работает. Сложность здесь не техническая, а организационная: кто-то должен реагировать на напоминания. |
| Не закрывается — 4 | |
| Полностью заменить сотрудника | Агенту передают отдельные задачи сотрудника. За результаты и действия системы отвечает человек. |
| Принимать решения вместо руководителя | Решения, за которые отвечает руководитель, остаются за ним. Агент готовит данные для рассмотрения. |
| Одна изолированная функция, которую крупные сервисы раздают бесплатно | Такое разумнее подключить готовым сервисом. Мы скажем об этом прямо и не возьмём деньги за то, что уже есть даром. |
| Работа на данных, которых в компании нет | Агент не создаёт информацию. Если история сделок не велась, восстановить её он не сможет. |
Закрывается — 4
Разобрать входящий документ и внести данные в систему
Работает устойчиво. Ошибки остаются, поэтому нужен порог уверенности: сомнительное уходит человеку.
Ответить клиенту по регламенту и документам компании
Работает, если регламенты записаны. Если правила пока известны только сотруднику, сначала нужно их описать.
Собрать сводку из нескольких систем к утру
Работает. Запускается быстрее остальных задач из этого списка: переделывать процессы не нужно, читать сводку можно с первого дня.
Контроль сроков и напоминания ответственным
Работает. Сложность здесь не техническая, а организационная: кто-то должен реагировать на напоминания.
Не закрывается — 4
Полностью заменить сотрудника
Агенту передают отдельные задачи сотрудника. За результаты и действия системы отвечает человек.
Принимать решения вместо руководителя
Решения, за которые отвечает руководитель, остаются за ним. Агент готовит данные для рассмотрения.
Одна изолированная функция, которую крупные сервисы раздают бесплатно
Такое разумнее подключить готовым сервисом. Мы скажем об этом прямо и не возьмём деньги за то, что уже есть даром.
Работа на данных, которых в компании нет
Агент не создаёт информацию. Если история сделок не велась, восстановить её он не сможет.
Сколько из этого проверяется сейчас
Кроме затраченного времени важно знать, какую долю документов охватывает проверка. Например, сколько договоров, обращений или строк за прошлый квартал было прочитано целиком.
Выборочная проверка охватывает часть документов. Риск выборки — вероятность, что вывод по этой части разойдётся с выводом по всему объёму. При сплошной проверке одну и ту же процедуру применяют к каждому документу.1
Редкое пропускают чаще
В контролируемых экспериментах доля пропусков росла с 7%, когда искомое встречалось в половине случаев, до 30%, когда оно встречалось в одном случае из ста; в симуляции досмотра багажа — до 40%. Дело не в зрении: смещается порог, при котором человек говорит «нашёл». Тренировкой и обратной связью эффект не снимается. Сверка данных, проверка комплектности и поиск расхождений устроены ровно так: тысяча нормальных строк и одна плохая.2
Решение зависит от того, каким по счёту оно принято
В исследовании 33 клиник доля назначенных обследований падала с 63,7% на утреннем приёме до 47,8% на вечернем, а сразу после обеденного перерыва отскакивала вверх. Тот же врач, то же решение, разное время дня.3
Человек оценивает контекст и принимает решения. У моделей остаются ошибки и ложные срабатывания, поэтому отмеченные случаи требуют проверки.
Агент проверяет весь объём, а человек разбирает случаи, требующие его оценки.
По каждому пункту видно, какой вывод сделал агент и на каком месте в исходном документе он основан. Для всего объёма используются одна процедура и одни критерии. При этом языковая модель может формулировать ответ по-разному при одинаковых настройках.
Как считать, окупится ли
Считать надо все разовые вложения и чистую ежемесячную выгоду.
Формула: все разовые вложения, разделённые на положительную чистую выгоду за месяц, дают срок окупаемости в месяцах. При нулевой или отрицательной выгоде конечного срока окупаемости нет.
разовые вложения ÷ чистая выгода за месяц
В разовые вложения входят пилот, внедрение и отдельно согласованные интеграции. Чистая ежемесячная выгода — это подтверждаемый денежный эффект за вычетом API, хостинга и ручной проверки. Освобождённое время входит в выгоду только там, где его можно использовать в оплачиваемой работе или сократить реальные расходы.
Если чистая выгода равна нулю или отрицательна, конечного срока окупаемости нет. Расчёт строится на согласованных исходных данных и не гарантирует будущий финансовый результат.
По оценке Gartner, к концу 2027 года свернут больше 40% проектов с ИИ-агентами5; одна из причин в их списке — что выгоду для бизнеса не посчитали.
Типовой пилот
120 000 ₽
обычно две рабочие недели после согласования задачи и спецификации, готовых данных и первого платежа
- Один процесс на выгрузке данных. Всего 40 часов работы команды, включая проверку качества и документацию
- До старта фиксируем эталонные ответы, метрику, покрытие, критические ошибки и набор примеров, отложенных для итоговой проверки
- Оплата: 50% при старте и 50% после приёмки по согласованному техническому критерию
- Если критерий не выполнен по нашей причине — одна дополнительная доработка до восьми часов; если она не помогает, второй платёж не производится по согласованным условиям
- Оплаченные материалы пилота используются в следующем этапе без повторной оплаты за ту же работу
Размер контрольной выборки согласуем под конкретный процесс и критерии приёмки. Интеграции и промышленное внедрение от 300 000 ₽ получают отдельные границы и сроки. Окончательную цену и налоговые условия фиксируем в предложении и договоре до выставления счёта. Код и права в объёме договора передаются после оплаты. Условия применяются к новым предложениям и не меняют действующие договоры задним числом.
Порядок величин можно проверить по открытым закупкам: там такие системы проходят и за сотню тысяч, и за десятки миллионов6. Вилка в сотни раз. Поэтому здесь отдельно названа цена типового пилота, а объём интеграции и промышленного внедрения оценивается после него.
Как мы проверяем качество агента
Модели ошибаются, и ошибки в бухгалтерии или договорах стоят дорого. Поэтому до внедрения мы измеряем качество на примерах из вашей работы.
Собираем набор реальных примеров с заранее известными правильными ответами. Проверяем, в каком проценте случаев агент отвечает верно, где ошибается и какого рода эти ошибки.
Результаты проверки видны вам до оплаты внедрения.
По результатам проверки задаём ограничения: сомнительные случаи передаются человеку, необратимые действия требуют подтверждения. Мы делаем это в каждом проекте.
ARLC 20267
3-е место из 155
На открытом конкурсе агент отвечал на вопросы по юридическим документам, ответы проверяли независимо от нас. Код решения открыт.
Агенты, которые уже работают
Системы в эксплуатации у клиентов. В каждом разборе — задача, устройство системы и результат.
В продакшене
Агент, который собирает коммерческие предложения из каталога
Производитель спецодежды ведёт подготовку предложения в Telegram: выбирает вещи из каталога, согласует план, сравнивает превью, вносит правки и утверждает конкретную версию. Из согласованных листов агент собирает PDF-лукбук для клиента.
Полный разбор →В продакшене
Аналитик рынка: какие производства стоит открывать
Разбирает рынок по каждому кандидату и отвечает, какие продукты стоит ставить в производство. Первичный отбор занимает часы вместо месяцев экспертной работы, и проверка человеком из процесса не убрана.
Полный разбор, на английском →Запущен
Копилот для преподавателей языка
Записывает урок, расшифровывает его и превращает в конспект, карточку урока и квизы, которые сами доходят до учеников в Telegram.
Полный разбор, на английском →
Показаны 3 из 6, которые работают у клиентов. Все кейсы →
С чего начинают
Порядок один и тот же независимо от отрасли: сначала измеряем, потом внедряем.
Начинаем с одного процесса
Выбираем одну задачу и оцениваем её в деньгах или часах. К остальным возвращаемся после первого результата.
Замер до внедрения
Измеряем, сколько времени процесс занимает сейчас и сколько в нём ошибок. С этими показателями сравним результат внедрения.
Проверка качества на ваших примерах
Считаем долю верных ответов на реальных случаях. Если она не устраивает, останавливаемся до внедрения.
Запуск с человеком в контуре
Сначала агент готовит, человек утверждает. Автономия расширяется только там, где качество подтвердилось на практике.
Частые вопросы
Собрать первого агента на курсе за месяц действительно реально, и если задача одна и простая, это разумный путь. Разница начинается дальше: доступы и права, поведение при сбоях, обработка нетипичных случаев, измерение качества, поддержка при изменении процессов. Прототип показывает, что задача решаема. Всё остальное превращает демонстрацию в процесс, на который можно положиться.
До внедрения измеряем долю верных ответов и разбираем ошибки агента. Сомнительные случаи передаём человеку, а необратимые действия требуют подтверждения. Ошибки возможны и после этих мер. Их долю и характер показываем вам до запуска.
Сначала за 30 минут сверяем задачу и входные данные. Если есть владелец процесса, ориентир по бюджету и 5–10 готовых обезличенных примеров, бесплатно проверяем одну гипотезу реализуемости: до четырёх наших часов в течение трёх календарных дней после получения этих материалов. На выходе — письменное решение и один показательный пример. Это не production, не полный расчёт окупаемости и не разработка всей задачи. Если нужна сложная диагностика процесса, отдельно согласуем платное исследование с объёмом и результатом. Типовой первый платный пилот стоит 120 000 ₽: один рабочий процесс на выгрузке, 40 совокупных часов команды вместе с QA и документацией. Обычно он занимает две рабочие недели после согласования задачи и спецификации, получения готовых входных данных и первого платежа. Оплата — 50% при старте и 50% после приёмки. До начала работы фиксируем эталонные ответы, метрику, покрытие, критические ошибки и отложенную контрольную выборку. Размер выборки согласуем под конкретный процесс и критерии приёмки. Если согласованный технический критерий не выполнен по нашей причине, включена одна дополнительная доработка до восьми часов. Если после неё критерий всё ещё не выполнен, второй платёж не производится по согласованным условиям. Промышленное внедрение начинается от 300 000 ₽; его границы и сроки согласуем для конкретной задачи. Оплаченные материалы пилота повторно используются в следующем этапе без повторной оплаты за ту же работу. Код и права в объёме договора передаются после оплаты. Бесплатная проверка не включает production-код и передачу всех материалов. Блок 60 000 ₽ за 20 часов применяется только к письменно согласованным новым требованиям: до старта блока фиксируем потолок бюджета и в конце показываем результат. Сопровождение за 12 000 ₽ в месяц включает только согласованные проверки качества и отчёт. Исправления, эксплуатационная поддержка и SLA согласуются отдельно. Эти условия относятся к новым предложениям и не меняют действующие договоры задним числом.
Если ожидаемая чистая выгода за месяц не положительна, конечного срока окупаемости нет и пилот начинать не стоит. Бесплатная проверка реализуемости даёт решение по одной гипотезе и пример, но не обещает полного расчёта ROI. Для сложного процесса отдельно согласуем платное исследование экономики и данных до разработки.
Пилот с фиксированной приёмкой начинается только после того, как стороны записали технический критерий, эталонные ответы, метрику, покрытие, критические ошибки и отложенную выборку. Если для этого надо исследовать несколько процессов, восстановить правила или собрать данные, отдельно согласуем платную диагностику: её часы, бюджет и письменный результат известны до старта.
Типовой пилот на одном процессе и готовой выгрузке обычно занимает две рабочие недели после получения входных данных и первого платежа. Интеграции и промышленное внедрение оцениваются отдельно: срок зависит от доступов, регламентов, качества данных, требований к эксплуатации и приёмке и указывается в конкретном предложении.
Не уверены, что ваша задача сюда попадает? Опишите её, и мы разберём.
Разбор вашего процесса — письменно, за один рабочий день
Одна задача, один ответ по делу: что закрывается агентом, что нет и в какие деньги обойдётся.
Расскажите, что происходит сейчас, кто выполняет задачу и как часто.
Не видно формы или заполнять её не хочется? Напишите напрямую.
Форма работает на сервисе Яндекс Формы: ответы хранятся в России. Что происходит с данными дальше, написано в политике обработки персональных данных.
Откуда цифры на странице
- 1Проверка выборкой определена в стандартах аудита как применение процедуры к менее чем 100% элементов совокупности; там же вводится «риск выборки» — риск того, что вывод по выборке разойдётся с выводом по всей совокупности (PCAOB AS 2315, ISA 530).
- 2Wolfe, Horowitz & Kenner, «Rare items often missed in visual searches», Nature 435 (2005), и Wolfe et al., J Exp Psychol Gen (2007): доля пропусков 7% при частоте цели 50% против 30% при частоте 1%; в симуляции досмотра багажа — 40% против 7%. Причина — сдвиг критерия принятия решения, а не снижение различительной способности. Nature 435:439–440
- 3Hsiang et al., JAMA Network Open 2;5 (2019): в 33 практиках первичного звена доля назначенных скринингов падала с 63,7% на приёме в 8:00 до 47,8% на приёме в 17:00, с подъёмом после обеденного перерыва. Сходный эффект по ходу смены показан у Linder et al., JAMA Internal Medicine 174;12 (2014). JAMA Netw Open 2019;2(5):e193403
- 4Срок окупаемости в месяцах = все разовые вложения ÷ положительная чистая выгода за месяц. Чистая выгода учитывает подтверждаемый денежный эффект и монетизируемое освобождённое время за вычетом API, хостинга и ручной проверки. При нулевой или отрицательной выгоде конечного срока окупаемости нет.
- 5Gartner, 25 июня 2025: более 40% проектов с агентным ИИ будут свёрнуты до конца 2027 года — из-за роста издержек, неясной ценности для бизнеса и недостаточного контроля рисков. gartner.com
- 6В опубликованных закупках 2025–2026 годов системы с ИИ-ботами проходят от 100 тыс. до 28,2 млн ₽ в зависимости от масштаба (zakupki.kontur.ru, rostender.info).
- 7ARLC 2026 Legal RAG Challenge, разминочный этап: 3-е место из 155 команд с результатом 0,954 из 1,0. Задача — отвечать на вопросы по реальным юридическим документам DIFC, ответы оценивались независимо. Код решения на GitHub
Информация на странице носит справочный характер и не является публичной офертой. Контакты и реквизиты.